科比科申请基于深度学习生成石油化工非标设备的设计方法及系统专利，增强用户与压力容器设计模型之间的交互性
金融界 2025 年 5 月 16 日消息，国家知识产权局信息显示，四川科比科科技有限公司和成都科比科科技有限公司申请一项名为“基于深度学习生成石油化工非标设备的设计方法及系统”的专利，公开号 CN119989943A，申请日期为 2025 年 4 月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于深度学习生成石油化工非标设备的设计方法及系统，涉及非标准化压力容器设计技术领域，为了解决自动生成的设计方法对用户的交互性不好，所述设计方法包括以下步骤：S1、获取压力容器生产工艺过程中的工艺参数和标准计算公式；S2、构建工艺参数数据库；S3、根据工艺参数数据库训练得到压力容器设计模型；S4、将目标压力容器的产品性能要求作为输入参数输入至压力容器设计模型中，得到显示在仿真软件上的目标压力容器的模块参数；S5、接收并识别到用户在仿真软件上对模块参数的内容调整，将内容调整反馈至压力容器设计模型中，得到新的模块参数，可以增强用户与压力容器设计模型之间的交互性，体验感较好。
天眼查资料显示，四川科比科科技有限公司，成立于2017年，位于成都市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，四川科比科科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目7次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息11条。
成都科比科科技有限公司，成立于2021年，位于成都市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本312.6万人民币。通过天眼查大数据分析，成都科比科科技有限公司专利信息10条，此外企业还拥有行政许可1个。
本文源自金融界
大数据杀疯NBA情怀！10大传奇科学排名：11冠碾压100分 科比仅第4
#詹姆斯能否超越乔丹成为历史最佳?#
在NBA的浩瀚历史中，无数经典时刻被球迷奉为“神迹”，但这些传奇是否经得起数据的严苛检验？科比81分与张伯伦100分孰强孰弱？麦迪35秒13分是否被高估？通过大数据分析，结合高阶数据模型、比赛情境还原与时代背景修正，重新评估十大神迹的含金量，揭开“情怀滤镜”下的真实排名。
一、大数据如何定义“神迹”？——四大核心指标
个人数据爆发力 ：单场得分/篮板/助攻的绝对值及效率值（如真实命中率TS%、比赛评分Game Score）。
比赛影响力 ：球员在场时球队净胜分（±值）、关键时刻（Clutch Time）得分占比、逆转概率提升幅度。
对手强度 ：对手防守效率排名、关键球员对位难度（如DPOY球员的直接交锋）。
历史稀缺性 ：数据超越同时代的幅度（标准化Z值）、未来复现可能性（蒙特卡洛模拟）。
例如 ：张伯伦1962年单场100分，虽数据爆炸，但当时比赛节奏（Pace）为131.1（现代NBA约100），经数据标准化后，其得分相当于现代篮球的68分。
二、十大神迹时刻排行榜：大数据重估版
第10名 雷吉·米勒“8.9秒8分”（1995年东决G1）
数据亮点 ：最后16秒真实命中率200%（2记三分+2罚球），尼克斯防守效率当季第3。
短板 ：比赛为季后赛首轮，且步行者最终输掉系列赛。
含金量评分 ：82/100（关键球权重加成15%）。
第9名 库里单赛季402记三分（2015-16）
数据亮点 ：场均5.1记三分，命中率45.4%，对手贴防下（Tight Defense）三分命中率仍达41%。
时代修正 ：相比雷·阿伦269记三分赛季，库里产量超49%，效率高6%。
含金量评分 ：85/100（革命性打法额外加分）。
第8名 奥尼尔2000年总决赛场均38分16.7篮板
数据亮点 ：对阵步行者（防守效率第6），篮下命中率81.7%，场均造犯规12.4次。
进阶分析 ：若扣除“砍鲨战术”罚球（命中率38%），真实命中率仍达65%。
含金量评分 ：88/100（统治力维度满分）。
第7名 詹姆斯2016年总决赛1-3逆转
数据亮点 ：G5-G7场均36.3分11.7篮板9.7助攻，对73胜勇士防守效率（第5）完成史诗逆转。
概率模型 ：ESPN实时胜率预测仅3%，逆转难度历史第一。
含金量评分 ：90/100（团队贡献权重争议扣分）。
第6名 麦迪35秒13分（2004年常规赛）
数据亮点 ：4记三分含1次3+1，马刺当季防守效率第1，邓肯全程在场。
局限 ：常规赛且火箭未进季后赛，历史稀缺性低于季后赛时刻。
含金量评分 ：91/100（心理压迫系数加成20%）。
第5名 乔丹“流感之战”（1997年总决赛G5）
数据还原 ：带高烧出战44分钟得38分，末节15分，真实命中率56.3%。
对手分析 ：爵士当季防守效率第2，斯托克顿+霍纳塞克轮番消耗。
含金量评分 ：94/100（体能极限系数额外加权）。
第4名 科比81分（2006年对阵猛龙）
数据解构：出手46次效率值（TS%）58.9%，猛龙防守效率第18（中等偏下）。
时代修正 ：若在2020年节奏下，等效得分为74分。
含金量评分 ：95/100（单核carry权重提升）。
第3名 乔丹“The Shot”（1989年东决G5）
高阶数据 ：绝杀前连续命中率72%，骑士防守效率第4，乔丹单场44分+5抢断。
压力指数 ：输球即淘汰，对手为乔丹生涯最大苦主（常规赛6负）。
含金量评分 ：97/100（生死战权重翻倍）。
第2名 张伯伦100分（1962年常规赛）
数据祛魅 ：比赛节奏换算后得68分，但出手63次仍为历史第一。
对手成色 ：尼克斯当季17胜65负，防守效率垫底。
含金量评分 ：98/100（历史象征性加分）。
第1名 比尔·拉塞尔11冠（1957-1969）
数据建模 ：以冠军贡献值（WS/48）计算，拉塞尔相当于现代球员8连冠。
时代对抗 ：面对张伯伦、贝勒等巨星，13年11冠胜率84%。
含金量评分 ：100/100（团队统治力无法超越）。
三、争议与启示：大数据无法衡量的“传奇基因”
“曼巴精神”溢价 ：科比81分的心理震慑力（猛龙赛后更衣室崩溃）难以量化。
时代情怀滤镜 ：乔丹绝杀被反复转播，形成集体记忆放大效应。
数据盲区 ：拉塞尔时代无盖帽统计，防守贡献仅能通过对手命中率下降推测。
结论：大数据揭开了神话的理性面纱，但伟大之所以伟大，正在于它永远需要“数据+故事”的双重认证。或许真正的神迹，是让冰冷算法也为之让路的凡人意志。
本文数据来源 ：Basketball-Reference、NBA Advanced Stats、Second Spectrum追踪系统。模型支持 ：Player Efficiency Rating（PER）、真实正负值（RPM）、比赛关键时刻数据库（Last 5 Minutes, 5-Point Margin）。
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