我国科技短板是什么 警钟长鸣!从昇腾被禁看中国科技命门,我们该如何补齐短板

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警钟长鸣!从昇腾被禁看中国科技命门,我们该如何补齐短板?

近日,美国再度收紧了对华为的限制,一纸“全球追杀令”直指华为的核心AI芯片——昇腾系列。消息一出,舆论哗然。这不仅仅是对一家企业的打压,更是对中国整体科技发展的一次严峻警示。昇腾芯片被禁,如同一声响亮的警钟,震醒我们必须正视那些长期存在的科技“命门”,并痛下决心,补齐短板!

我国科技短板是什么 警钟长鸣!从昇腾被禁看中国科技命门,我们该如何补齐短板

一、昇腾被禁,敲响了怎样的警钟?

华为昇腾,特别是其910B芯片,在部分性能上已具备追赶甚至局部超越国际巨头英伟达A100的实力,是中国在AI算力芯片领域的一大突破。然而,美方以其“很可能”使用了美国技术或软件为由,在全球范围内限制其应用,无疑是釜底抽薪。

这记警钟告诉我们:

核心技术受制于人,发展再快也可能“一夜归零” :无论我们的应用层创新多么繁荣,市场规模多么巨大,一旦底层核心技术、关键设备、核心材料被“卡脖子”,整个产业链的稳定性和安全性都将面临巨大威胁。不要幻想“科技无国界” :在全球化遭遇逆流,大国博弈加剧的背景下,科技已成为国家间竞争的核心战场。关键核心技术的自主可控,直接关系到国家产业安全和经济命脉。“造不如买,买不如租”的时代彻底结束 :依赖外部供应虽然能在短期内实现快速发展,但长远来看,如同将咽喉暴露在他人之手。只有把核心技术掌握在自己手中,才能真正掌握发展的主动权。

二、中国科技的“命门”何在?

昇腾事件如同一面镜子,清晰地照见了我们科技发展中的薄弱环节,这些“命门”不容忽视:

高端芯片制造的“卡脖子”之痛光刻机 :尤其是EUV光刻机,仍是难以逾越的高山。没有顶尖的光刻机,先进工艺节点的芯片制造便无从谈起。EDA软件(工业设计软件) :被誉为“芯片之母”,高端EDA市场长期被美国少数几家公司垄断。缺乏自主EDA,芯片设计就如同盲人摸象。核心材料与精密零部件 :高纯度硅片、光刻胶、特种气体等关键材料,以及光刻机中的精密光学元件、高精度轴承等,对外依存度依然很高。核心基础软件与生态的缺失操作系统 :无论是PC端还是移动端,乃至服务器端,我们仍缺乏具有全球竞争力的自主操作系统和完善的生态。高端工业软件 :在CAD(计算机辅助设计)、CAE(计算机辅助工程)、CAM(计算机辅助制造)等高端工业软件领域,国外品牌仍占据主导地位。AI框架与编译器 :虽然昇腾有CANN架构,但要构建能与CUDA(英伟达的并行计算平台和编程模型)抗衡的强大生态,道阻且长。一个芯片的强大,离不开软件生态的繁荣。原创性基础研究的薄弱环节 :我们擅长将“1到N”的应用创新做到极致,但在“0到1”的原始创新、基础理论突破方面仍有较大差距。缺乏源头活水,技术发展就容易后劲不足。顶尖创新人才的培养与储备 :虽然我国工程师数量庞大,但在能够引领科技前沿、攻克“卡脖子”难题的顶尖科学家、战略科学家、以及具备跨学科能力的复合型创新人才方面,储备仍显不足。

三、如何“对症下药”,补齐科技短板?

面对“卡脖子”的困境,唯有痛定思痛,卧薪尝胆,方能凤凰涅槃。

战略层面:国家意志与长期投入,保持战略定力

将关键核心技术攻关提升到国家战略的最高优先级,制定清晰的路线图和时间表。持续加大研发投入,特别是对基础研究和“卡脖子”领域的投入,不追求短期回报,允许试错,宽容失败。发挥“集中力量办大事”的制度优势,统筹协调产学研用各方力量,形成攻关合力。

研发层面:鼓励原始创新,攻坚核心技术

强化基础研究,鼓励自由探索,力争在关键科学问题上取得突破。瞄准芯片制造、EDA软件、核心材料、高端工业软件等“卡脖子”环节,设立重大科技专项,组织精锐力量进行重点攻关。建立以市场需求为导向、企业为主体的技术创新体系,促进科技成果快速转化。

产业层面:构建自主可控的产业链与生态

支持国内龙头企业做大做强,带动产业链上下游协同发展。大力发展本土EDA企业、芯片制造企业、材料和设备供应商,逐步降低对外依赖。以昇腾CANN、鸿蒙OS等为代表,着力构建自主的软件生态和硬件生态,吸引更多开发者和用户加入。鼓励国产替代,为国产核心技术产品提供应用场景和市场机会。

人才层面:深化教育改革,广纳天下英才

改革教育评价体系,培养学生的创新精神和实践能力,而非唯分数论。加强理工科基础教育,培养更多投身硬科技领域的拔尖人才。以更开放的姿态吸引全球顶尖人才来华工作和创业,优化人才发展环境。建立健全激励机制,让科研人员能够潜心研究,获得应有的尊重和回报。

精神层面:弘扬科学家精神,营造创新氛围

大力弘扬科学家精神、工匠精神,鼓励科研人员勇攀科技高峰,甘于坐冷板凳。在全社会营造尊重知识、崇尚创新、宽容失败的良好氛围。

结语

昇腾芯片被禁,是危机,更是转机。它让我们更加清醒地认识到自身短板,也激发了我们自立自强的决心。科技自立自强之路注定充满艰辛,不可能一蹴而就,需要几代人的不懈奋斗。但只要我们正视问题,找准方向,坚定不移地走下去,就一定能够突破重围,将科技发展的命脉牢牢掌握在自己手中!

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具身智能何时能落地?中国工程院院士谭建荣:人形机器人目前存在两个短板

本文来源:时代周报 作者:管越

随着OpenAI、Deepseek等大模型的爆火,人工智能时代呼啸而来。一个接踵而至的问题是:虚拟AI的智能程度,何时能复刻到具身智能特别是人形机器人上?

5月25日下午在杭州举办的“具身智能·智启未来”上市公司产业与资本对接会上,中国工程院院士谭建荣表示:人形机器人目前有最大的两个短板,一是耗电快,需要经常更换电池;二是小腿大腿协调性差,需要人拉着绳子跑才能不摔跤。

东莞市新一代人工智能产业技术研究院院长徐晨也表示,长期来看,芯片和能源是发展人形机器人最关键的问题,算力争夺和能源分配在长线看来至关重要。

据悉,此次论坛由东莞滨海湾新区管委会与浙江浙银汇金资产管理有限公司联合主办,东莞市新一代人工智能产业技术研究院、杭州市智能制造产业协会协办,会议还同步举行了浙银汇金“AI+机器人”生态伙伴战略合作协议的签约仪式和东莞滨海湾新区管委会人工智能产业母基金的签约仪式。

那么,具身智能到底离我们还有多远?未来又会向何处发展呢?

人形机器人完全落地尚待努力

事实上,早在1973年,日本早稻田大学加藤一郎就研发出了世界上第一款全尺寸人形智能机器人WABOT-1。但直至今日,人形机器人似乎还未能落地创收。

徐晨认为,机器人不一定要拥有两只脚、像人一样行走,“两只脚的确增加了自由度,但成本也随之上升,如果无法有切实的应用,增加自由度也是毫无意义。”

在徐晨看来,人形机器人能替代的位置已经有了工业机器人,也就是AI大火以前就在用的固定式回转机器人和自动化设备。想再进一步解放工厂里的人类,目前的机器人“还比较笨”,他调研的某千亿级电子企业引入人形机器人后,发现其灵活性不如机械臂,成本却高出数倍。

技术与产业错位的矛盾得到了与会者的共鸣,人形机器人要想实现完全落地产业化,尚待继续努力。

福莱新材首席科学家陈书厅指出,触觉感知是具身智能的关键短板。人类70%的环境信息通过视觉获取,但抓取、操作等精细动作依赖触觉反馈。目前多数机器人仅配备基础力传感器,难以模拟人类手指的触觉灵敏度。他展示的实验中,配备柔性电子皮肤的机器人可完成穿针引线等高精度任务,但成本高达传统方案的5倍,“量产与降本仍是难题”。

东莞科技创新金融集团副总经理刘辉也认为,具身智能的爆发需跨越“三重鸿沟”:一是技术成熟度与成本控制的平衡;二是应用场景的规模化验证;三是产业链上下游的协同创新。

场景化是AI落地的核心

人形机器人目前难有用武之地,是否意味着具身智能前途未卜?

谭建荣表示,当我们分不清楚虚拟人、机器人和真实的人时,就认为人工智能技术水平很高了,“这个境界离我们不远,部分已经实现了。”

刘辉用新能源汽车发展历程类比:“从实验室原型到商业落地至少需要10年,资本需容忍长周期与高风险。”

杭州博海汇金董事长邵康英认为,感知是链接“数据-决策-执行”的关键环节,未来将与AI模型深度协同。

徐晨则用“装备发展的十年定律”来阐释具身智能的前景。徐晨指出,1942年第一代计算机问世,十年后西门子推出了第一代自动化工业设备;尔后计算机不断向前发展,出现了数控机床;1975年出现了PC机,机床设备也开始向数字化方向进发;而今智能手机普及,机床设备也有望向智能化方向更新。

我国科技短板是什么 警钟长鸣!从昇腾被禁看中国科技命门,我们该如何补齐短板

只不过,对工厂而言,设备更新的方向或许并非“全自动化”,而是“柔性适配”。徐晨预测,未来企业存量装备更新的价值在3万亿元左右。

那具体该如何适配?徐晨指出,单纯的AI没有投资价值,其价值在于与场景的融合。“例如,可以利用大小模型各自的优势来实行协同。大模型擅长通用知识和语义理解,但工业领域的专业参数、工艺标准需要小模型精准适配。因此可以让大模型负责全局决策,小模型聚焦单点优化,降低算法部署成本。”

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